1 创建yolo环境

conda creat -n yolo python=3.6

更换conda源，下载软件的时候会快些

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

创建后进入yolo环境，并安装Keras和tensorflow，我这块安装的是gpu版本的tensorflow

source activate yolo

pip install keras==2.1.5

pip install tensorflow-gpu==1.6.0 #如果是gpu版本

pip install tensorflow==1.6.0 #如果是cpu版本

注意，这两个是二选一

2 安装依赖

在训练的过程中，会有很多依赖，所以提前安装一遍

pip install Pillow

pip install matplotlib

conda install ffmpeg

pip install opencv-contrib-python

pip install opencv-python

运行：

python yolo_video.py --gpu_num=1 –input=test.mp4 --output=2.mp4

如果出现Failed to load the native TensorFlow runtime.

则，

解决办法就是：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

更新一下tensorflow就好了